信息收集范围与类型：明确我们获取的数据内容
PG赏金女王平台（以下简称“本平台”）深知个人信息保护的重要性。本隐私说明旨在以透明、清晰的方式阐述我们在您使用平台服务（包括但不限于PG赏金女王体验版、正式版及相关网页）时所收集的信息种类。我们仅收集为提供优质服务所必需的最少信息，并严格遵守《个人信息保护法》及通用数据保护条例（GDPR）的相关规定。
我们收集的信息主要分为三类。第一类是您主动提供的信息，包括但不限于：注册账号时填写的手机号码、电子邮箱地址；进行实名认证时提供的姓名与身份证件号码（该信息经加密后存储于独立的安全模块中）；参与活动或联系客服时提交的问卷内容及沟通记录。第二类是设备与技术信息，当您使用客户端时，我们会自动收集设备的硬件型号、操作系统版本、唯一设备标识符（IDFA/OAID）、IP地址、MAC地址、网络类型（Wi-Fi/4G/5G）以及操作日志（如对局时间、崩溃日志）。第三类是游戏行为数据，包括对局记录、牌型统计、爆分触发频率、虚拟货币收支流水等。需要特别说明的是，我们不会收集您设备中与游戏无关的个人文件或通讯录信息。
信息使用目的与方式：数据如何为您创造价值
本平台对所收集信息的使用均基于明确、合法的目的，且不会以与这些目的不相容的方式再次处理您的个人信息。具体而言，您的信息将被用于以下几个核心场景。第一，核心功能运营：用于创建和管理您的游戏账号，验证您的身份以确保账户安全，处理您的充值、兑换及奖励发放请求，以及提供多人在线对战所需的实时数据同步服务。第二，安全与风控：利用设备信息与行为日志构建反作弊模型，检测并拦截包括脚本外挂、盗号、支付欺诈在内的违规行为。例如，当系统检测到同一设备在1小时内创建超过5个账号时，将自动触发风控验证。第三，产品优化与个性化推荐：在获得您的授权后，我们会分析您的对局风格与爆分偏好，用于向您推荐合适的活动或推送您可能感兴趣的玩法更新通知。
我们承诺，绝不会将您的个人信息用于与平台服务无关的商业用途，例如向第三方出售或出租您的任何数据。所有内部的数据访问行为均设有严格的权限控制与审计日志，任何未经授权访问用户数据的行为都将被视为严重违规并受到纪律处分。
第三方数据共享政策：严格限制的合作伙伴生态
本平台高度重视您的信任，对数据的对外共享持极为审慎的态度。我们仅在以下特定且必要的情形下，向第三方提供最小化的必要信息，并要求其承担同等的保密义务。第一，支付服务提供商：当您进行虚拟货币充值时，为了完成交易，我们需要将您的订单号、支付金额及必要的设备标识提供给持牌支付机构（如PayPal、支付宝、微信支付或相应地区的本地支付渠道）。我们不会向其提供您的游戏密码或身份证号码。第二，云计算服务商：我们的游戏服务器托管于阿里云及AWS等全球领先的云服务商，这意味着您的游戏数据可能存储于境外服务器。所有云服务商均通过了ISO 27001认证，并与我们签署了严格的数据处理协议（DPA）。第三，政府及监管机构：在法律要求或响应具有法律效力的政府请求时，我们可能会披露必要的用户数据以配合调查。
除上述场景外，我们不会与任何广告联盟或数据经纪商共享您的个人身份信息。在涉及公司合并、收购或资产出售的重大变更时，我们将通过站内信或邮件提前通知您，并确保您的数据在变更后继续受到与本隐私说明一致的保护。
用户权利：查看、修改与删除个人数据的完整指南
根据现行法律法规，您对自身数据拥有充分的管理权。本平台为您提供了便捷的渠道来行使这些权利。您有权随时查阅我们持有的关于您的个人信息副本。您可以在游戏客户端内“设置”>“账号与安全”中查看您的注册信息与实名认证状态。若您需要导出完整的对局记录或详细的充值流水，可通过邮件向数据办公室提出申请，我们将在15个工作日内提供结构化、机器可读的数据文件。
您有权更正不准确的信息。若您的手机号或邮箱发生变更，您可以登录账号后在安全中心自助更换。若您的实名认证信息有误，请联系客服提交人工审核。您有权要求删除您的个人信息。在以下情形中，您可以提出删除请求：1. 我们处理个人信息的行为违反法律法规；2. 我们未征得您的同意即收集了您的信息；3. 我们处理信息的方式严重损害了您的权益。请注意，出于财务审计或法律合规的强制要求，部分交易记录可能需要保留一定期限（通常为5年），这部分数据将在期限届满后自动删除。您还有权随时撤回之前授予的“个性化推荐”授权，撤回后我们将停止基于您行为数据的推送。
信息安全保障措施：全方位构筑数据防护壁垒
保护您的数据免受未经授权的访问、泄露或篡改是我们安全团队的首要任务。我们采用纵深防御的安全架构来保障数据安全。在传输层面，所有客户端与服务器之间的通信均采用TLS 1.3加密协议，确保数据在公网传输过程中的机密性与完整性。在存储层面，您的密码采用bcrypt算法加盐哈希后存储，即使数据库发生泄露，攻击者也无法逆向破解原始密码。您的身份证号码等敏感信息则使用AES-256-GCM算法进行字段级加密，
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